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　　从早期智能写作机器人到算法推荐，再到ChatGPT、Sora等各类大模型的发布应用，人工智能技术持续演进◆■★◆■★，新一代人工智能技术正在加速渗透并积极赋能新闻生产全流程，助力新闻生产传播向高质★◆■■◆、高效■◆★◆、高产、高能方向发展。

　　五是推动国际传播效能持续增强★◆■■。AIGC媒体应用中，一批虚拟生成的图片和可视化产品受到海外受众欢迎。此外，越来越多媒体利用大模型生成内容■◆★■◆，与已有中华优秀传统文化素材创新融合，形成文化产品，将传统文化以更加可视化、具象化、鲜活生动的方式呈现，推动中华优秀传统文化更好在全球范围传播和发展。

　　面对生成式人工智能技术异军突起★★★◆★◆，2023年以来，新华社加强AIGC应用探索，成立AIGC视频生产实验专班，围绕习重要会议活动、各类重大主题、国内外重要新闻■★★、热点事件、对美舆论工作和对外传播等■◆◆★，每周生产AIGC（含AI编辑真实素材和AI生成虚拟内容）视频报道产品150-200条，总浏览量破5亿次★★■■★。

　　实践证明，AIGC虚拟生成类报道在国际传播中可发挥重要作用。2024年4月，新华社播发首个AIGC音乐短片《AIGC MV：美债炸弹滴答响》，全流程运用人工智能技术实现作词、谱曲、文生图■◆◆◆★、图生视，24小时内海媒浏览量达174万★■★★◆■，被多国媒体人和专家学者账号转发◆★。

　　专班还将数据新闻、数字人播报等多种视频模板，应用于经济数据◆★★◆◆、政策发布、科技成果、时政消息、社会民生等报道主题，积极探索《权威发布》《一图速览》等传统品牌栏目视频流转化，受到媒体用户和受众肯定。新华社微信公众号《夜读》栏目高效运用AI语音生成技术实现自动配音。

　　二是效率效能持续攀升。AIGC实验专班工作自启动以来■★★◆■◆，围绕拓展报道领域、丰富报道形态、加强采编技术联动、有序扩大试点等工作加强统筹协调和支持保障★★★★，相关部门精心策划选题◆★■■◆、优化业务流程、反馈使用意见，以实验机制稳步推进工作、提升效能。

　　四是排查风险确保安全。新华社密切关注AIGC报道安全，针对不同类型产品形态■◆★，采取统分结合方式加强科学统筹管理，坚持AIGC产品与其他新媒体报道◆◆、传统报道一个标准、一把尺子，严格执行采编规程要求■★★★◆★，特别强调把好政治关、导向关、安全关。针对AI加工真实素材，新华社总编室对接相关采编部门和新华智云，对MAGIC平台视频模板、素材、字体■■◆★、音乐等进行梳理，排查风险隐患，起草《关于进一步强化AIGC视频报道安全的规定》，为AIGC视频报道安全提供制度保障。针对AIGC虚拟产品，研究制定关于在新闻报道中规范使用生成式人工智能技术的意见，围绕策划要求、适用选题★◆■、加强各类元素核校和整体效果预判、做出标注等流程制定明确规则，在鼓励创新探索的同时，帮助守牢安全底线。

　　一是登高望远，把握智能发展主动权。把人工智能放在创新战略重要位置，强化改革创新、锐意进取精神，着力在人工智能趋势把握和观念转变上取得突破，着力在人工智能技术的全面应用上取得突破◆★■◆■◆，形成具有媒体自身特色的人工智能技术创新赋能之路。

　　实践中大家的普遍共识是互联网思维的持续深化和能力持续提升。例如★■★，通过最初10周左右试用，摄影部等部门采编处室已能熟练运用MAGIC智能生产工具制作视频产品，部分人员能够自主优化、制作视频模板。经过一年多探索实践，主要采编部门均表示，AIGC实验和常态化运行，让采编人员更加聚焦视频形态，更加了解新媒体传播，互联网思维得以强化■★★★。

　　在做好AI编辑真实素材的同时◆◆■★◆，率先探索AIGC虚拟生成类特色报道。新华社先后成立“新华智绘◆★■”等多个AIGC工作室■★■◆★■，开设《AIGC说真相》《AIGC绘现场》等特色栏目，推出一批丰富多样的AIGC虚拟内容产品。《AIGC古诗今画｜“云★★■■■”赏新时代劳动之美》，凭借大模型“以诗作画”赞颂新时代劳动■★■◆，以技术手段阐释■■◆■★“第二个结合”，实现★◆■“内容+技术+灵感+美学”有机统一。

　　三是开放共赢★■★■■★，争当跨界合作■★■◆“排头兵★■★★”。坚持◆◆■◆◆★“开门办媒体”★◆■◆◆◆，以开放、协作★◆★★、联接思维，同各类相关机构加强合作协作，共同研讨推进人工智能赋能新闻媒体★◆★★、赋能全媒体生产传播，共同探索媒体数字化发展，以及文化服务和文化产品供给新业态★■、新模式，在合作共赢中做大做强主流思想舆论■■。（作者单位：新华社总编室）

　　通用大模型是通才，行业大模型是专才。通用大模型侧重泛化性，面向的是普通C端用户，其专业性和经济性很难充分满足具体行业特定需求，因此需要行业大模型来针对性解决■★■。一些专业人工智能研发机构表示，对于中国主流媒体，可依托沉淀多年的意识形态方面权威的语料数据，研发打造意识形态领域大模型，并研发推出更懂媒体人的智能体，在赋能自身的同时还可输出到其他媒体，从而带动整个行业人工智能技术发展◆◆★■★★。

　　面对AIGC这个新事物，试点不追求一蹴而就◆◆，参与单位从最初4个采编部门，逐步覆盖到主要编辑部，再到国内外分社■★★◆◆。大多数专班人员此前主要从事文字、图片报道，他们从头学起、以战代训，从最初12人扩充到数百人。为更加适应移动端传播★■，相关部门以短平快方式推进优质报道资源的新媒体转化，加上模板类AIGC产品对时政、经济■◆★■■★、文化、社会等各领域新闻均具适用性，每周发稿量从最初19条到60条、再到突破100条■■◆■◆、最后稳定在150-200条★■■◆■★，竖屏视频占比从最初0到20%再到70%左右■★，逐步实现了常态化生产◆■★。

　　对媒体而言，AIGC有效赋能的关键主要在于生成内容是否符合发稿要求和规范★■，需要稳妥处理真实和创意的关系。基于模板和真实素材的AIGC，如果模板、素材和生成内容都真实可控，通过技术显著提升生产效率、产品效果，那么此类产品可以实现规模化生产。基于指令和内容理解的AIGC，生成内容虽富有创意灵感和艺术美感★■◆★，但以虚拟意向性内容为主，且同一指令下每次生成结果不尽相同★■◆，因其内容虚拟性和生成的不可控性，人机协同成本较高★■■★★★，目前难以在各类新闻报道中大规模常态化使用■★。可以预见，随着AIGC技术水平提升■◆■◆◆■、人机协同成本降低■★■■，传统写作和AI创作并行态势将愈发显现。

　　三是推动精准传播持续进阶。人工智能◆■◆★、算法推荐等技术可精准实现信息找人。随着移动互联网的发展■◆，新媒体平台和自媒体善于把握网民心理和内容偏好，积极制造话题，介入热点新闻事件■◆◆★★，根据算法和流量原则■■，依托热搜★★★◆、热榜等新传播机制◆■★★■，提升发布内容的到达率和传播力。在人工智能等技术加持下◆■◆，自媒体生产传播能力持续提升，UGC向PUGC升级加速，专业化或伪专业化、个性化◆◆■◆★◆、多样化作品大量涌现◆★◆◆，网络舆论场真假内容混淆，影响受众作出准确判断，正反舆情胶着，扰乱舆论场应有秩序，甚至产生恶劣后果■◆★。人工智能和算法是有价值观的，科技向善■■◆■★◆，取决于背后的人■■◆。

　　二是推动产品形态持续丰富■■◆■■。随着人工智能生成水平不断提升★■，AIGC已成为新的新闻产品形态。细究起来★◆■■★★，AIGC产品可分为两种类型：一种是基于模板的自动化生成，需要先有模板，再有素材，机器帮助匹配生成内容，实现基于已有数据+内容理解的★★■◆◆★“有中生有”。机器人写稿、模板海报生成、数字人播报等均属此类。另一种是基于算法的自我判断，主要通过向大模型输入文字指令或图片素材，大模型在理解语义和图片含义基础上生成文字、图片■★◆■、视频等多模态内容◆★，即◆■★◆★◆“基于prompt指令+内容理解的‘无中生有★◆’”。

　　媒体不是技术公司◆◆★，技术研发优势不突出，但人工智能对各行各业的影响非同小可■★★■，谁率先探索，谁才能占得先机■◆◆■、赢得竞争★◆■。与此同时，盲目上马，不切实际，看似热热闹闹■■，但生产关系跟不上生产力发展，那也不是新质生产力，非但不能产生效益，还可能造成重大损失。所以■◆■■★★，面对技术，要有冷静务实的心★◆■★、精准独到的眼光■■■◆★★，并推出一个个切实可行、性价比高的项目，才是让技术为我所用的有效路径。

　　人工智能是人类发展新领域。随着以Transformer为代表的全新神经网络模型问世，深度学习进入生成模型研究应用的新阶段，这一阶段人工智能以大模型为核心■★◆★★，在语言理解、视觉、语音、决策支持等方面持续突破，在自主性、适应性和泛化性上显著提升，展现出深度赋能各行各业的巨大潜力。传统人工智能三要素“算法、算力★■◆◆■、数据”逐步演变为大模型时代的◆■★■■“算法■◆◆◆、算力、数据◆★◆★、应用场景”，推动形成更多人类智力结合人工智能的★■◆“智业■◆◆”。

　　四是推动外延边界持续拓展。新技术条件下，人与人、人与物、物与物之间的信息交互更加频繁、高速、便捷，信息传播体量更加庞大、形态更加丰富、呈现更加多元■★◆★、效果超乎想象。人工智能还将创造新的交互方式和流量入口，AI智能助手具有成为人机交互第一入口或超级中心的潜力★◆◆★，大模型厂商一旦拥有独立信息源和价值源■■★◆◆◆，未来可能会比微信、抖音等当前主要新媒体平台更能集聚用户资源，亦可能进一步挤压以资讯传播为主的媒体内容传播空间■◆■◆★◆。主流媒体历经社交媒体平台冲击后，在人工智能新赛道上能否实现突破尚有较大不确定性◆■★◆★，亟待保持高度的战略敏锐性，并且积极参与打造新的传播生态■■。

　　一是推动采编效能持续提升。机器对海量信息进行相关性分析、多维度分析、知识图谱分析等，发现内在逻辑关系★◆■◆■◆，深层次解读来龙去脉，并且从现象到本质透视事物内涵■★■■◆■，甚至预测未来走向，实现人对信息挖掘力的增强，有效赋能舆情发现★■◆◆◆、信息检索。机器在海量有效数据支持下，提供从选题方向、写作思路到标题提炼★■、内容扩写等全链条服务能力，成为创意策划、内容创作★★★■■■、编辑加工的有力助手。机器以◆■★★“知识发现+多种工具串联生成★■■★◆”方式，为编辑记者提供更多编辑生产层面辅助支持★◆■★，包括语音转文字、自动剪辑、画质修复、自动添加字幕配乐■■◆★★★、自动翻译■◆◆、内容核查◆★、对象识别等，近年来日益被国内外媒体常态化应用。

　　一是探索更加适合主流媒体的AIGC应用路径。针对前文讲到的AIGC两种产品类型◆★■◆，新华社实验专班秉持务实管用原则，科学研判AIGC适用领域■★，坚持■◆★★◆■“两条腿”走路，一方面围绕特定报道主题策划推出AIGC生成虚拟视频，特别是将AIGC虚拟视频用于对美舆论工作★★★■，产生良好传播效果。

　　二是精准务实，成为自主创新★◆■★■“先行者■★■◆■”■★。建立完善人工智能赋能新闻生产传播机制◆★★◆，聚焦提升媒体报道能力◆★★■◆■，围绕策采编发需求■◆，协同推进技术建设、算力提升、数据使用、模型训练、具体运用等方面工作。健全采编技术一体协同机制，加强采编技术跨部门协同，定期组织采编技术人员研讨，将新技术、新工具应用到产品创新和场景创新中，探索打造“大模型+新闻资讯”新型产品。媒体还需高度重视数据工作，广泛积累高质量数据资源◆◆■★，结合报道优势，做好相关数据库媒资库建设，形成智能时代核心资产。

　　三是立足新闻★◆★◆、加强传播。再好的技术，如果不能和业务需求有机结合，便是英雄无用武之地。专班始终坚持“人工智能+新闻报道”■★，以内容为根本，把技术用在刀刃上，以推出准确权威★★、内容丰富、形态精美的视频报道产品为目标导向，实现生产数量和传播效果双丰收■★★◆。围绕习重要会议活动、全国两会、“一带一路”国际合作高峰论坛等重大主题、国内外重要新闻◆■★★、热点事件■■★◆，基本实现AIGC视频生产不缺位，不少产品传播效果良好★★★■。

　　另一方面，也是更为重要的■◆★★★◆，我们立足主流媒体职责和互联网传播★■■★■◆，积极探索基于模板、可常态化生产的AIGC应用路径，用好新华社遍布全球的强大采集网络获取大量自采素材◆◆，同时依托新华社自主可控MAGIC平台等AI工具高效处理素材，实现文图素材的新媒体视频高效转化。

　　传媒业正在成为这样的典型“智业”——人类智力和人工智能深度结合，更加精准有效赋能新闻策划、采集■★◆◆★◆、编辑■◆★、发布■◆、传播各环节，推动新闻生产传播智能化水平持续提升、新闻产品持续丰富、传媒业态持续更新。